#### Corrigez-le avec `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }

Mais dans notre code nous utilisons justement `secrets.compare_digest()`.

En bref, il faudra le même temps pour comparer `stanleyjobsox` à `stanleyjobson` que pour comparer `johndoe` à `stanleyjobson`. Il en va de même pour le mot de passe.

Par exemple, vous pouvez créer une `PNGStreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` à `image/png` en utilisant l'attribut `media_type` :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Vous pouvez ensuite utiliser cette nouvelle classe dans `response_class=PNGStreamingResponse` dans votre *fonction de chemin d'accès* :

## Créer et utiliser des variables d'environnement { #create-and-use-env-vars }

Vous pouvez créer et utiliser des variables d'environnement dans le **shell (terminal)**, sans avoir besoin de Python :

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Vous pouvez créer une variable d'environnement MY_NAME avec

Gardez à l’esprit que des en-têtes propriétaires personnalisés peuvent être ajoutés [en utilisant le préfixe `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez utiliser Pydantic Settings pour gérer les paramètres ou configurations de votre application, avec toute la puissance des modèles Pydantic.

* En utilisant une dépendance, vous pouvez simplifier les tests.
* Vous pouvez utiliser des fichiers `.env`.

### Mettre en cache le schéma OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Vous pouvez utiliser la propriété `.openapi_schema` comme « cache » pour stocker votre schéma généré.

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Et seront aussi utilisés dans chaque *chemin d'accès* de la documentation utilisant ces modèles :

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur { #editor-support }

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.
    - Si l'utilisateur n'a fourni aucune requête `q`, nous utilisons la dernière requête utilisée, que nous avons enregistrée auparavant dans un cookie.

## Utiliser la dépendance { #use-the-dependency }

Nous pouvons ensuite utiliser la dépendance avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info