## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.

## Let's Encrypt

Não estamos usando `scopes` neste exemplo, mas a funcionalidade está disponível se você precisar.

///

Agora, obtenha os dados do usuário do banco de dados (falso), usando o `username` do campo do formulário.

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

### Em produção

Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular.

E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend.

Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | "Informação"

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Consejo

Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.

///

## Lee primero el Tutorial

Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.

## Estrategias de despliegue

Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.

Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.

@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note

Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.

///

---

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então **"montar"** em um caminho de rota.

```Python hl_lines="2-3  23"

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.