* O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

<img src="/img/python-types/image02.png">

⏮️ 👈, 👆 💪 📜, 👀 🎛, ⏭ 👆 🔎 1️⃣ 👈 "💍 🔔":

<img src="/img/python-types/image03.png">

## 🌅 🎯

✅ 👉 🔢, ⚫️ ⏪ ✔️ 🆎 🔑:

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

↩️ 👨‍🎨 💭 🆎 🔢, 👆 🚫 🕴 🤚 🛠️, 👆 🤚 ❌ ✅:

<img src="/img/python-types/image04.png">

        CURRENT = JAVA6;
      }
    }

    abstract Type newArrayType(Type componentType);

    abstract Type usedInGenericType(Type type);

    final ImmutableList<Type> usedInGenericType(Type[] types) {
      ImmutableList.Builder<Type> builder = ImmutableList.builder();
      for (Type type : types) {
        builder.add(usedInGenericType(type));
      }
      return builder.build();
    }

しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみて下さい。

同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」一つを見つけるまで、オプションを見て、スクロールすることができます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## より強い動機

この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

package cmd

// SetupType - enum for setup type.
type SetupType int

const (
	// UnknownSetupType - starts with unknown setup type.
	UnknownSetupType SetupType = iota

	// FSSetupType - FS setup type enum.
	FSSetupType

	// ErasureSDSetupType - Erasure single drive setup enum.
	ErasureSDSetupType

	// ErasureSetupType - Erasure setup type enum.
	ErasureSetupType

* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

}

type metricValue struct {
	Labels map[string]string
	Value  float64
}

// MetricValues - type to set metric values retrieved while loading metrics. A
// value of this type is passed to the `MetricsLoaderFn`.
type MetricValues struct {
	values      map[MetricName][]metricValue
	descriptors map[MetricName]MetricDescriptor
}

func newMetricValues(d map[MetricName]MetricDescriptor) MetricValues {

    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

            writeSecurityBuffer(type3, 28, offset, domain);
            offset += domainLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 36, offset, user);
            offset += userLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 44, offset, workstation);
            offset += workstationLength;
            writeSecurityBuffer(type3, 52, offset, sessionKey);
            writeULong(type3, 60, flags);
            return type3;

---

## **Typer**, das FastAPI der CLIs

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>