* Cela est comparable à l’utilisation à nouveau de la méthode `.model_dump()` du modèle, mais cela vérifie (et convertit) les valeurs vers des types pouvant être convertis en JSON, par exemple `datetime` en `str`.
* Enregistrez les données dans votre base de données.
* Retournez le modèle mis à jour.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.

Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.

Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)

    * une validation même pour les objets JSON profondément imbriqués.
* <dfn title="également connu sous le nom de : sérialisation, parsing, marshalling">Conversion</dfn> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :
    * JSON.
    * Paramètres de chemin.
    * Paramètres de requête.
    * Cookies.
    * En-têtes.
    * Formulaires.
    * Fichiers.

# Gérer les erreurs { #handling-errors }

Il existe de nombreuses situations où vous devez signaler une erreur à un client qui utilise votre API.

Ce client peut être un navigateur avec un frontend, un code d'un tiers, un appareil IoT, etc.

Vous pourriez avoir besoin d'indiquer au client que :

* Le client n'a pas les privilèges suffisants pour cette opération.
* Le client n'a pas accès à cette ressource.

# Corps de la requête { #request-body }

Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.

Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.

Cela signifie que **toute valeur** lue en Python à partir d'une variable d'environnement **sera une `str`**, et que toute conversion vers un autre type ou toute validation doit être effectuée dans le code.

* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)
* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Some of these solutions may also be open source or offer free tiers, so you can try them without a financial commitment. Other commercial SDK generators are available and can be found online. 🤓

## Create a TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }

Cela signifie que toute valeur lue en Python depuis une variable d'environnement sera une `str`, et toute conversion vers un autre type ou toute validation doit être effectuée dans le code.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

local storage (JBOD/JBOF) mapped as persistent local volumes. This architecture enables multi-tenant MinIO, allowing isolation of data between customers.

MinIO also supports multi-cluster, multi-site federation similar to AWS regions and tiers. Using MinIO Information Lifecycle Management (ILM), you can configure data to be tiered between NVMe based hot storage, and HDD based warm storage. All data is encrypted with per-object key. Access Control and Identity Management between the tenants...

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}

Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :