static final Integer NODE_NOT_IN_GRAPH = 1000;

  // TODO(user): Consider separating Strings that we've defined here to capture
  // identifiable substrings of expected error messages, from Strings that we've defined
  // here to provide error messages.
  // TODO(user): Some Strings used in the subclasses can be added as static Strings
  // here too.

     * instance construction.
     *
     * @param session the Maven session
     * @throws MavenExecutionException in case of issue
     */
    // TODO This is too early for build extensions, so maybe just remove it?
    public void afterSessionStart(MavenSession session) throws MavenExecutionException {
        // do nothing
    }

    /**

        artifact.addMetadata(metadata);
    }

    private ArtifactMetadata createMetadata(Artifact artifact) {
        Versioning versioning = new Versioning();
        // TODO Should this be changed for MNG-6754 too?
        versioning.updateTimestamp();
        versioning.addVersion(artifact.getVersion());

        if (artifact.isRelease()) {
            versioning.setRelease(artifact.getVersion());
        }

### Criar um Hero { #create-a-hero }

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

    // TODO: track seen elements when order isn't guaranteed
    // TODO: verify contents afterward
    // TODO: something shiny and new instead of Stack
    // TODO: test whether null is supported (create a Feature)
    /**
     * The elements to be returned by future calls to {@code next()}, with the first at the top of
     * the stack.
     */

    @Override
    public DBDef assistCurrentDBDef() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public DataSource assistDataSource() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override
    public DBMetaProvider assistDBMetaProvider() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override

* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

* `limit`: con un valor de `10`

Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)

import org.codehaus.plexus.logging.Logger;
import org.eclipse.aether.ConfigurationProperties;
import org.eclipse.aether.util.ConfigUtils;

// TODO remove the update check manager
// TODO separate into retriever and publisher
// TODO remove hardcoding of checksum logic

/**
 * Manages <a href="https://maven.apache.org/wagon">Wagon</a> related operations in Maven.
 */
@Named
@Singleton
@Deprecated

And whenever you output that data, even if the source had duplicates, it will be output as a set of unique items.

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.