Tomemos esta aplicación como ejemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

El parámetro de query `q` es de tipo `str | None`, lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido.

/// note | Nota

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não fará conversões de dados com modelos do Pydantic, não converterá o conteúdo para nenhum tipo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**.

De la misma manera, puedes declararlo como el **tipo de retorno** de la función, y luego la forma de los datos aparecerá en la interfaz automática de documentación de la API.

biju 
biji
bija
bijām
bijāt
esmu
esi
esam
esat 
būšu     
būsi
būs
būsim
būsiet
tikt
tiku
tiki
tika
tikām
tikāt
tieku
tiec
tiek
tiekam
tiekat
tikšu
tiks
tiksim
tiksiet
tapt
tapi
tapāt
topat
tapšu
tapsi
taps
tapsim
tapsiet
kļūt
kļuvu
kļuvi
kļuva
kļuvām
kļuvāt
kļūstu
kļūsti

* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können [unter Verwendung des `X-`-Präfixes](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Dica

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Dica

Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE wird häufig für KI-Chat-Streaming, Live-Benachrichtigungen, Logs und Observability sowie andere Fälle verwendet, in denen der Server Updates an den Client pusht.

/// tip | Tipp

Wenn Sie Binärdaten streamen wollen, z. B. Video oder Audio, sehen Sie im fortgeschrittenen Handbuch nach: [Daten streamen](../advanced/stream-data.md).

///

## SSE mit FastAPI streamen { #stream-sse-with-fastapi }

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,