}

  public void testTicker_setTwice() {
    Ticker testTicker = Ticker.systemTicker();
    CacheBuilder<Object, Object> builder = CacheBuilder.newBuilder().ticker(testTicker);
    assertThrows(IllegalStateException.class, () -> builder.ticker(testTicker));
  }

  public void testRemovalListener_setTwice() {

 */

package com.google.common.io;

import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Options controlling the behavior of sources/sinks/streams for testing.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked
public enum TestOption {
  OPEN_THROWS,
  SKIP_THROWS,
  READ_THROWS,
  WRITE_THROWS,
  CLOSE_THROWS,
  AVAILABLE_ALWAYS_ZERO

 */

package com.google.common.io;

import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Options controlling the behavior of sources/sinks/streams for testing.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked
public enum TestOption {
  OPEN_THROWS,
  SKIP_THROWS,
  READ_THROWS,
  WRITE_THROWS,
  CLOSE_THROWS,
  AVAILABLE_ALWAYS_ZERO

	mostRecentStatsMu sync.Mutex // mutex for mostRecentStats

	wlock sync.RWMutex // mutex for active workers

	movingAvgTicker *time.Ticker // Ticker for calculating moving averages
	wTimer          *time.Ticker // ticker for calculating active workers
	qTimer          *time.Ticker // ticker for calculating queue stats
}

func (r *ReplicationStats) trackEWMA() {
	for {
		select {
		case <-r.movingAvgTicker.C:

    assertEquals("valueStrength", a.valueStrength, b.valueStrength);
    assertEquals("statsCounterSupplier", a.statsCounterSupplier, b.statsCounterSupplier);
    assertEquals("ticker", a.ticker, b.ticker);
    assertEquals("recordStats", a.isRecordingStats(), b.isRecordingStats());
  }

Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher....

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link AbstractListeningExecutorService}.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked
public class AbstractListeningExecutorServiceTest extends TestCase {

  public void testSubmit() throws Exception {
    /*

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link AbstractListeningExecutorService}.
 *
 * @author Colin Decker
 */
@NullUnmarked
public class AbstractListeningExecutorServiceTest extends TestCase {

  public void testSubmit() throws Exception {
    /*

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

        // Value taken from p2
        // ----------------------------------------------------------------------

        assertEquals("mailing-list", p4.getMailingLists().get(0).getName());

        // ----------------------------------------------------------------------
        // Value taken from p1
        // ----------------------------------------------------------------------