Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.

////

...no tiene ningún significado especial para **FastAPI**. **FastAPI** no lo usará para la conversión de datos, validación, etc. (ya que está usando `Depends(CommonQueryParams)` para eso).

De hecho, podrías escribir simplemente:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.

Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.

De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.

Pero si necesitas acceder a variables y objetos de la misma app de **FastAPI**, o necesitas realizar pequeñas tareas en segundo plano (como enviar una notificación por email), simplemente puedes usar `BackgroundTasks`.

## Resumen { #recap }

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

/// tip | Consejo

Para establecer múltiples variables de entorno para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.

///

Y luego la configuración `admin_email` se establecería en `"******@****.***"`.

El `app_name` sería `"ChimichangApp"`.

Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Advertencia

///

Si en tu caso de uso no hay problema en ejecutar esos pasos previos **múltiples veces en paralelo** (por ejemplo, si no estás ejecutando migraciones de base de datos, sino simplemente verificando si la base de datos está lista), entonces también podrías simplemente ponerlos en cada contenedor justo antes de iniciar el proceso principal.

### Un Contenedor Único { #single-container }

## Lista de modelos { #list-of-models }

De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.

Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}


## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

Y si el servidor se reinicia (por ejemplo, después de actualizaciones o migraciones del proveedor de la nube) probablemente **no lo notarás**. Y debido a eso, ni siquiera sabrás que tienes que reiniciar el proceso manualmente. Así, tu API simplemente quedará muerta. 😱

### Ejecutar Automáticamente al Iniciar { #run-automatically-on-startup }

Eso es porque está usando el mismo nombre que en la especificación de OpenAPI. Para que si necesitas investigar más sobre cualquiera de estos esquemas de seguridad, puedas simplemente copiarlo y pegarlo para encontrar más información al respecto.

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La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como: