Ten en cuenta que los headers propietarios personalizados se pueden agregar [usando el prefijo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

## Modelos de Pydantic para Formularios { #pydantic-models-for-forms }

Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.

## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }

**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.

/// note | Detalles Técnicos

Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.

Digamos que quieres devolver un response en [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML).

Podrías poner tu contenido XML en un string, poner eso en un `Response`, y devolverlo:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

```

SSE se usa comúnmente para streaming de chat de IA, notificaciones en vivo, logs y observabilidad, y otros casos donde el servidor envía actualizaciones al cliente.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer streaming de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

///

## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Resumen { #recap }

Al desplegar aplicaciones probablemente querrás tener algo de **replicación de procesos** para aprovechar **múltiples núcleos** y poder manejar más requests.

Como viste en el capítulo anterior sobre [Conceptos de Despliegue](concepts.md), hay múltiples estrategias que puedes usar.

Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.

Por ejemplo, para configurarlo para que se sirva en `/api/v1/openapi.json`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.

## URLs de Docs { #docs-urls }

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.