return nil, err
			}
			continue
		}
		data, _ = json.Marshal(cfg)
		break
	}
	if osIsPermission(err) {
		logger.Info("Older config found but is not readable %s, proceeding to read config from other places", err)
	}
	if osIsNotExist(err) || osIsPermission(err) || len(data) == 0 {
		data, err = readConfig(GlobalContext, objAPI, configFile)
		if err != nil {

* `skip` : avec une valeur de`0`
* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

                }
                existingContent = contentBuilder.toString();
            }
        } catch (IOException e) {
            logMessage(Diagnostic.Kind.NOTE, "Unable to read existing file. Proceeding with empty content.");
        }

        Set<String> allClasses = new TreeSet<>(existingClasses); // Using TreeSet for natural ordering
        allClasses.addAll(processedClasses);

UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para `UserInDB` precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.

    oldDelegate.clearDeadline()
    oldDelegate.clearTimeout()
  }

  /**
   * The response body from a CONNECT should be empty, but if it is not then we should consume it
   * before proceeding.
   */
  fun skipConnectBody(response: Response) {
    val contentLength = response.headersContentLength()
    if (contentLength == -1L) return
    val body = newFixedLengthSource(response.request.url, contentLength)

	}
	c = d.next()
	goto scan

scan_u:
	r := d.u4()
	if r < 0 {
		return "", d.mkError(ErrSyntax, "in unicode escape sequence")
	}

	// check for proceeding surrogate pair
	c = d.next()
	if !utf16.IsSurrogate(r) || c != '\\' {
		d.scratch.addRune(r)
		goto scan
	}
	if c = d.next(); c != 'u' {
		d.scratch.addRune(r)
		goto scan_esc
	}

    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** permet de :

* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.

    }
    String ancestorName = name.substring(substringFrom);

    return new InternetDomainName(ancestorName, ancestorParts);
  }

  /**
   * Creates and returns a new {@code InternetDomainName} by prepending the argument and a dot to
   * the current name. For example, {@code InternetDomainName.from("foo.com").child("www.bar")}
   * returns a new {@code InternetDomainName} with the value {@code www.bar.foo.com}. Only lenient

Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.

### Dépendances

La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.

### Sous-dépendances