- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como la base de datos SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) y otras partes de un stack de frontend moderno.
    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente frontend generado automáticamente.

	}
	if totalSize == -1 {
		return -1, nil
	}
	if totalSize > 0 {
		// Compute the total count of parts
		partsCount := totalSize/partSize + 1
		// Return the part's size
		switch {
		case int64(partIndex) < partsCount:
			currPartSize = partSize
		case int64(partIndex) == partsCount:
			// Size of last part
			currPartSize = totalSize % partSize
		default:
			currPartSize = 0
		}
	}

	if err != nil {
		// Failed to upload object part, abort.
		t.Fatalf("%s : %s", instanceType, err.Error())
	}

	// Complete multipart.
	parts := []CompletePart{
		{ETag: etag1, PartNumber: 1},
		{ETag: etag2, PartNumber: 2},
	}
	_, err = obj.CompleteMultipartUpload(context.Background(), bucket, object, uploadID, parts, ObjectOptions{})
	if err != nil {

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

## Retornando uma `Response`

It is designed to have functions that receive two parameters, one "request" and one "response". Then you "read" parts from the request, and "write" parts to the response. Because of this design, it is not possible to declare request parameters and bodies with standard Python type hints as function parameters.

          parts += part
        }

      /** Assemble the specified parts into a request body. */
      fun build(): MultipartBody {
        check(parts.isNotEmpty()) { "Multipart body must have at least one part." }
        return MultipartBody(boundary, type, parts.toImmutableList())
      }
    }

  companion object {
    /**
     * The "mixed" subtype of "multipart" is intended for use when the body parts are independent

///

Um **estágio do Docker** é uma parte de um `Dockerfile` que funciona como uma **imagem temporária do contêiner** que só é usada para gerar alguns arquivos para serem usados posteriormente.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

						_, err := disk.ReadVersion(ctx, "", minioMetaBucket,
							o.objectPath(partN), "", ReadOptions{})
						if err != nil {
							time.Sleep(retryDelay250)
							retries++
							continue
						}
						break
					}
				}

				// Load partN metadata...
				fi, metaArr, onlineDisks, err = er.getObjectFileInfo(ctx, minioMetaBucket, o.objectPath(partN), ObjectOptions{}, true)
				if err != nil {