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Para aprender o básico de HTTPS do ponto de vista do consumidor, verifique [https://howhttps.works/](https://howhttps.works/).

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

SSE é um padrão para transmitir dados do servidor para o cliente via HTTP.

Cada evento é um pequeno bloco de texto com “campos” como `data`, `event`, `id` e `retry`, separados por linhas em branco.

Fica assim:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.

Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.

En algún punto, Swagger fue entregado a la Linux Foundation, para ser renombrado OpenAPI.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar na fila um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo, e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando com ele.

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

Não importa se tem outros caracteres como `:` ou se é uma URL.

Esses detalhes são específicos da implementação.

Para OAuth2 são apenas strings.

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## Código para conseguir o `username` e a `password` { #code-to-get-the-username-and-password }

Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.

### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }

Cuando defines un parámetro de query explícitamente con `Query` también puedes declararlo para recibir una lista de valores, o dicho de otra manera, para recibir múltiples valores.

Por ejemplo, para declarar un parámetro de query `q` que puede aparecer varias veces en la URL, puedes escribir:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` ou `user_name`.

### Breve { #short }

Há **padrões** sensíveis para tudo, com configurações adicionais em todos os lugares. Todos os parâmetros podem ser regulados para fazer o que você precisa e para definir a API que você necessita.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

# Modelos de Formulários { #form-models }

Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.

/// info | Informação

Para utilizar formulários, instale primeiramente o [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

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