Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).

Існує багато інших об'єктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені, велика ймовірність, що вони вже підтримуються.

## Підіб'ємо підсумки

* Імпортуємо `FastAPI`.
* Створюємо екземпляр `app`.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。

Pydanticモデルを返すこともできます（後で詳しく説明します）。

JSONに自動的に変換されるオブジェクトやモデルは他にもたくさんあります（ORMなど）。 お気に入りのものを使ってみてください。すでにサポートされている可能性が高いです。

## まとめ

* `FastAPI`をインポート
* `app`インスタンスを生成
* **パスオペレーションデコレータ**を記述 (`@app.get("/")`)
* **パスオペレーション関数**を定義 (上記の`def root(): ...`のように)

Bạn cũng có thể trả về Pydantic model (bạn sẽ thấy nhiều hơn về nó sau).

Có nhiều object và model khác nhau sẽ được tự động chuyển đổi sang JSON (bao gồm cả ORM,...). Thử sử dụng loại ưa thích của bạn, nó có khả năng cao đã được hỗ trợ.

## Tóm lại

* Import `FastAPI`.
* Tạo một `app` instance.
* Viết một **decorator cho đường dẫn toán tử** (giống như `@app.get("/")`).

İşte bu "senkron" çalışmadır.  Kasiyer/aşçı 👨‍🍳ile senkron hareket ediyorsunuz. Bu yüzden beklemek 🕙 ve kasiyer/aşçı burgeri 🍔bitirip size getirdiğinde  orda olmak zorundasınız yoksa başka biri alabilir.

Sonra kasiyeri/aşçı 👨‍🍳 nihayet hamburgerlerinizle 🍔, uzun bir süre sonra 🕙 tezgaha  geri geliyor.

Burgerlerinizi 🍔 al ve aşkınla masanıza doğru ilerle 😍.

<!ENTITY uml "&#168;"> <!ENTITY copy "&#169;"> <!ENTITY ordf "&#170;"> <!ENTITY laquo "&#171;"> <!ENTITY not "&#172;"> <!ENTITY shy "&#173;"> <!ENTITY reg "&#174;"> <!ENTITY macr "&#175;"> <!ENTITY deg "&#176;"> <!ENTITY plusmn "&#177;"> <!ENTITY sup2 "&#178;"> <!ENTITY sup3 "&#179;"> <!ENTITY acute "&#180;"> <!ENTITY micro "&#181;"> <!ENTITY para "&#182;"> <!ENTITY middot "&#183;"> <!ENTITY cedil "&#184;"> <!ENTITY sup1 "&#185;"> <!ENTITY ordm "&#186;"> <!ENTITY raquo "&#187;"> <!ENTITY frac14 "&#188;">...

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama ``python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

👉 📁 👥 🔜 ✔️ ♻ 🔢 🔗 ⏮️ 💽 💽.

**💩** 👟 ⚪️➡️: **🅱**📧, **Ⓜ**💳, **👤** = , & **🇨🇮**📧.

...👐 👉 🖼 👥 🕴 🏗 & 👂.

### ✍ 💽

🗄 `Session` ⚪️➡️ `sqlalchemy.orm`, 👉 🔜 ✔ 👆 📣 🆎 `db` 🔢 & ✔️ 👻 🆎 ✅ & 🛠️ 👆 🔢.

🗄 `models` (🇸🇲 🏷) & `schemas` (Pydantic *🏷* / 🔗).

✍ 🚙 🔢:

* ✍ 👁 👩‍💻 🆔 & 📧.
* ✍ 💗 👩‍💻.
* ✍ 💗 🏬.

gonking/ link: https://fullstackstation.com/fastapi-trien-khai-bang-docker/ title: 'FASTAPI: TRIỂN KHAI BẰNG DOCKER' Taiwanese: - author: Leon author_link: http://editor.leonh.space/ link: https://editor.leonh.space/2022/tortoise/ title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記' Spanish: - author: Eduardo Zepeda author_link: https://coffeebytes.dev/en/authors/eduardo-zepeda/ link: https://coffeebytes.dev/es/python-fastapi-el-mejor-framework-de-python/ title: 'Tutorial de FastAPI, ¿el mejor framework de Python?'...

Na maioria dos casos, você provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

Tendo cuidado com a **ordem** das instruções no `Dockerfile` e o **cache do Docker**, você pode **minimizar os tempos de construção**, para maximizar sua produtividade (e evitar a tédio). 😎

s??uahatsla?åve&gnal?lreb???h&0alu-ysm--nx?7&4ay8-akiivagg--nx?5ay7-atkoulok--nx??a!.sg???i&e&hsr&agev?ågev??rf??k&h&avlaraeb?ávlaraeb??s??lm&a?å??mpouvtal&am?ám??pph&al?ál??rrounaddleid?ssaneve?ššáneve??j&0aoq-ysgv--nx?94bawh-akhojrk--nx??k&a&b&ord?ørd??jks?lleis??iv!aklejps?l&am?evs?u??mag?nel?ojg?r&a&l?n??epok?iel?y&or?ør???s&ah?kel?om??øjg??kabene?ojsarak?ram&deh.&aoq-relv--nx?rel&av?åv??so??e&let.&ag5-b--nx?ob?øb??ra???åjks??l&a!d&anrus?d&numurb?ron??e&gnard?nte?s&meh?sin??ttin??g&is?nyl??k...