<target name="install.module">
		<get dest="${target.dir}">
			<url url="${repo.url}/${module.groupId}/${module.name.prefix}${module.name}/${module.version}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip" />
		</get>
		<unzip dest="${modules.dir}/${module.name}" src="${target.dir}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip">
			<patternset>
				<include name="**" />
			</patternset>
			<cutdirsmapper dirs="1" />

          "module": "jsr305",
          "version": {
            "requires": "${jsr305.version}"
          }
        },
        {
          "group": "org.checkerframework",
          "module": "checker-qual",
          "version": {
            "requires": "${checker.version}"
          }
        },
        {
          "group": "com.google.errorprone",
          "module": "error_prone_annotations",

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7-9"

# Module okhttp-tls

# Module okhttp-logging-interceptor

        },
        "baz": "simple_include_dict model2 baz",
    }


@app.get(
    "/simple_exclude",
    response_model=Model2,
    response_model_exclude={"ref": {"bar"}},
)
def simple_exclude():
    return Model2(
        ref=Model1(foo="simple_exclude model foo", bar="simple_exclude model bar"),
        baz="simple_exclude model2 baz",
    )


@app.get(
    "/simple_exclude_dict",

# Module okhttp-sse

# Module mockwebserver

# Module okhttp-android

# Module okhttp-coroutines