Aynı şekilde bu veritabanı bir Pydantic model'i (attribute'lara sahip bir obje) de kabul etmez; yalnızca bir `dict` kabul eder.

Bunun için `jsonable_encoder` kullanabilirsiniz.

Bir Pydantic model gibi bir obje alır ve JSON ile uyumlu bir versiyonunu döndürür:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Bu örnekte, Pydantic model'i bir `dict`'e, `datetime`'ı da bir `str`'e dönüştürür.

Ve bu fonksiyon da, *path operation function*'lar gibi parametre alır.

/// tip | İpucu

Fonksiyonların dışında başka hangi "şeylerin" dependency olarak kullanılabildiğini bir sonraki bölümde göreceksiniz.

///

Yeni bir request geldiğinde, **FastAPI** şunları sizin yerinize yapar:

* Dependency ("dependable") fonksiyonunuzu doğru parametrelerle çağırır.
* Fonksiyonunuzun sonucunu alır.

**JSON Schema** `examples`’ı desteklemeden önce OpenAPI, yine `examples` adlı farklı bir alanı destekliyordu.

Bu **OpenAPI’ye özel** `examples`, OpenAPI spesifikasyonunda başka bir bölümde yer alır. Her bir JSON Schema’nın içinde değil, **her bir *path operation* detayları** içinde bulunur.

namespace tensorflow {

// Abstract interface to a Tensor handle in either tracing or immediate
// execution mode.
class AbstractTensorHandle : public core::RefCounted {
 protected:
  enum AbstractTensorHandleKind { kGraph, kMlir, kEager, kTfrt, kCustomDevice };
  explicit AbstractTensorHandle(AbstractTensorHandleKind kind) : kind_(kind) {}
  ~AbstractTensorHandle() override {}

 public:
  // Returns tensor dtype.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Teknik Detaylar

`Header`, `Path`, `Query` ve `Cookie`'nin "kardeş" sınıfıdır. Ayrıca aynı ortak `Param` sınıfından kalıtım alır.

Ancak şunu unutmayın: `fastapi`'den `Query`, `Path`, `Header` ve diğerlerini import ettiğinizde, bunlar aslında özel sınıfları döndüren fonksiyonlardır.

///

/// info | Bilgi

/// warning | Uyarı

`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.
Bu key'ler OpenAPI spesifikasyonunun bir parçası olmak zorunda olmadığından, örneğin [OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/) gibi bazı OpenAPI araçları üretilen schema'nızla çalışmayabilir.

///

## Özet { #recap }

Alt uygulama için otomatik API dokümanlarını göreceksiniz; yalnızca onun kendi _path operation_’larını içerir ve hepsi doğru alt-path öneki `/subapi` altında yer alır:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

```html
Item ID: 42
```

### Template `url_for` Argümanları { #template-url-for-arguments }

Template içinde `url_for()` da kullanabilirsiniz; argüman olarak, *path operation function*'ınızın kullandığı argümanların aynısını alır.

Dolayısıyla şu bölüm:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}

Tanımladığınız webhook'lar **OpenAPI** şemasında ve otomatik **docs UI**'da yer alır.

/// info | Bilgi

`app.webhooks` nesnesi aslında sadece bir `APIRouter`'dır; uygulamanızı birden fazla dosya ile yapılandırırken kullanacağınız türün aynısıdır.

///

///

`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.