Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

---

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

/// info | Info

Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎

///

/// tip | Tipp

Wenn Sie irgendeine Art von Validierung durchführen müssen, die eine Kommunikation mit einer **externen Komponente** erfordert, wie z. B. einer Datenbank oder einer anderen API, sollten Sie stattdessen **FastAPI-Abhängigkeiten** verwenden. Sie werden diese später kennenlernen.

///

/// note | Technische Details

Da jedes JSON-Objekt durch einen Zeilenumbruch getrennt wird, können sie keine wörtlichen Zeilenumbrüche in ihrem Inhalt enthalten, aber sie können escapte Zeilenumbrüche (`\n`) enthalten, das ist Teil des JSON-Standards.

Normalerweise müssen Sie sich darum aber nicht kümmern, das geschieht automatisch, lesen Sie weiter. 🤓

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }

Nehmen wir an, Sie möchten eine [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML)-Response zurückgeben.

Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## Funktionsweise eines Responsemodells { #how-a-response-model-works }

* **Als Server ausführen** (zumindest während des Zertifikatserwerbsvorgangs), auf der öffentlichen IP-Adresse, die der Domain zugeordnet ist.
    * Wie oben erwähnt, kann nur ein Prozess eine bestimmte IP und einen bestimmten Port überwachen.

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Nutzens** einer API mit minimalem Aufwand.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

Es kümmert sich außerdem um das meiste, was beim Deployen einer App nötig ist, zum Beispiel:

* HTTPS
* Replikation, mit Autoscaling basierend auf Requests
* usw.

    return results
```

/// note | Hinweis

Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.

///

---

* keinen `Content-Type`-Header haben (z. B. mit `fetch()` und einem `Blob`-Body)
* und keine Authentifizierungsdaten senden.

Diese Art von Angriff ist vor allem relevant, wenn:

* die Anwendung lokal läuft (z. B. auf `localhost`) oder in einem internen Netzwerk

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben: