Buna ek olarak Python’un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olması, FastAPI’yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API’leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek yapar.

Production’da bu paralelliği nasıl sağlayacağınızı görmek için [Deployment](deployment/index.md) bölümüne bakın.

## `async` ve `await` { #async-and-await }

```
https://mysuperapp.com/items/
```

/// tip | İpucu

HTTPS hakkında daha fazla bilgi için [HTTPS Hakkında](../deployment/https.md) rehberine bakın.

///

### Proxy Forwarded Header'ları Nasıl Çalışır { #how-proxy-forwarded-headers-work }

**Proxy**'nin, client ile **application server** arasında forwarded header'ları nasıl eklediğini gösteren görsel bir temsil:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

çalıştırılmaz.

/// info | Bilgi

Daha fazla bilgi için [resmi Python dokümantasyonuna](https://docs.python.org/3/library/__main__.html) bakın.

///

## Kodunuzu Debugger ile Çalıştırma { #run-your-code-with-your-debugger }

  awk '/Streaming build results to/ {print $NF}' "$TFCI_OUTPUT_DIR/script.log" | uniq
}

# Print out any ResultStore URLs for Bazel invocations' results.
# Each failed target there will have its own representation, making failures
# easier to find and read.
function resultstore_extract {
  local PYTHON_BIN XML_PATH
  PYTHON_BIN=$(which python3 2>/dev/null || which python)

# Note: 'Templatizing' this and the other conditional branches would require
# defining several variables (version, os, path) making it difficult to maintain
# and extend for future modifications.
case "${VERSION}" in
devtoolset-7)
  # Download binary glibc 2.12 shared library release.
  wget "http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/e/eglibc/libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" && \
      unar "libc6_2.12.1-0ubuntu6_amd64.deb" && \

[Daha Büyük Uygulamalar](bigger-applications.md)'te anlatılan şekilde bir dosya yapınız olduğunu varsayalım:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

`main.py` dosyasında **FastAPI** uygulamanız bulunuyor olsun:

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/main.py *}

### Test Dosyası { #testing-file }

```

</div>

/// note | Not

`uvicorn main:app` komutu şunları ifade eder:

* `main`: `main.py` dosyası (Python "module").
* `app`: `main.py` içinde `app = FastAPI()` satırıyla oluşturulan nesne.

Şununla eşdeğerdir:

```Python
from main import app
```

///

Diyelim ki projenizin dosya yapısı şöyle:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Şimdi bu statik dosyaları saklamak için bir dizin oluşturun.

Yeni dosya yapınız şöyle olabilir:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Dosyaları indirin { #download-the-files }

 [AccessHeadersJava]: https://github.com/square/okhttp/blob/master/samples/guide/src/main/java/okhttp3/recipes/AccessHeaders.java
 [AccessHeadersKotlin]: https://github.com/square/okhttp/blob/master/samples/guide/src/main/java/okhttp3/recipes/kt/AccessHeaders.kt
 [PostStringJava]: https://github.com/square/okhttp/blob/master/samples/guide/src/main/java/okhttp3/recipes/PostString.java

You can use simple tools like `htop` to see the CPU and RAM used in your server or the amount used by each process. Or you can use more complex monitoring tools, which may be distributed across servers, etc.

## Recap { #recap }