## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Então, declare suas *funções de operação de rota* com `async def` como:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Em seguida, tente com o velho amigo do programador, o preenchimento automático do editor.

# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} adalah nomor kartu kredit yang tidak valid.
constraints.EAN.message = {item} adalah barcode {type} yang tidak valid.
constraints.Email.message = {item} bukan alamat email yang valid.
constraints.Length.message = Panjang {item} harus antara {min} dan {max}.
constraints.LuhnCheck.message = Checksum Luhn Modulo 11 dari {value} tidak benar.

///

La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".

Podría ser llamada como:

```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Así que, puede usarse con `Depends`.

### Úsalo { #use-it }

Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.

Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor.

Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor.

Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Üstelik eğer parametreleri ya da Marshmallow şemalarını değiştirip YAML kodunu güncellemeyi unutursak artık döküman geçerliliğini yitiriyor.

/// info | Bilgi

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 50.2
}
```

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

...

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