Ayrıca, ileride tekrar dönüp tam olarak ihtiyaç duyduğunuz şeyi görebileceğiniz bir referans olarak da tasarlanmıştır.

## Kodu Çalıştırın { #run-the-code }

Tüm code block'lar kopyalanıp doğrudan kullanılabilir (zaten test edilmiş Python dosyalarıdır).

Örneklerden herhangi birini çalıştırmak için, kodu `main.py` adlı bir dosyaya kopyalayın ve `fastapi dev`'i başlatın:

<div class="termy">

```console

Ayrıca veritabanı, kullanıcı yönetimi veya Django’da önceden gelen pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalar için de yaygın olarak kullanılır. Yine de bu özelliklerin çoğu eklentilerle eklenebilir.

Bileşenlerin ayrık olması ve gerekeni tam olarak kapsayacak şekilde genişletilebilen bir “mikroframework” olması, özellikle korumak istediğim bir özelliktir.

Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

Uzak makineden bahsederken genelde **server** denir; ayrıca **machine**, **VM** (virtual machine), **node** ifadeleri de kullanılır. Bunların hepsi, genellikle Linux çalıştıran ve üzerinde programlarınızı çalıştırdığınız bir tür uzak makineyi ifade eder.

`TestClient`, [HTTPX](https://www.python-httpx.org) tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.

## Örnek { #example }

Basit bir örnek için, [Daha Büyük Uygulamalar](../tutorial/bigger-applications.md) ve [Test Etme](../tutorial/testing.md) bölümlerinde anlatılana benzer bir dosya yapısı düşünelim:

```
.

## `fastapi run` { #fastapi-run }

`fastapi run` çalıştırmak, varsayılan olarak FastAPI'yi production modunda başlatır.

Varsayılan olarak **auto-reload** kapalıdır. Ayrıca `0.0.0.0` IP adresini dinler; bu, kullanılabilir tüm IP adresleri anlamına gelir. Böylece makineyle iletişim kurabilen herkes tarafından genel erişime açık olur. Bu, normalde production'da çalıştırma şeklidir; örneğin bir container içinde.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Alt modeli tip olarak kullanın { #use-the-submodel-as-a-type }

Ardından bunu bir attribute’un tipi olarak kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Bu da **FastAPI**’nin aşağıdakine benzer bir body bekleyeceği anlamına gelir:

```JSON
{
    "name": "Foo",

    * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.

## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }

Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Bilgi

Dikkat edin, *path operation function* içinde yalnızca tek bir bağımlılık tanımlıyoruz: `query_or_cookie_extractor`.

    * Bunların hepsi çok derin iç içe JSON nesneleri için de çalışır.
* JSON'a ve JSON'dan dönüşümü otomatik yapar.
* Her şeyi OpenAPI ile dokümante eder; bu dokümantasyon şunlar tarafından kullanılabilir:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.
    * Birçok dil için otomatik client kodu üretim sistemleri.
* 2 etkileşimli dokümantasyon web arayüzünü doğrudan sunar.

---

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Dokümanlarda Input ve Output Modelleri { #model-for-input-and-output-in-docs }

OpenAPI içindeki tüm kullanılabilir Schema'lara (JSON Schema'lara) bakarsanız, iki tane olduğunu göreceksiniz: biri `Item-Input`, diğeri `Item-Output`.

`Item-Input` için `description` **required değildir**, kırmızı yıldız yoktur.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note | Not

`await` yalnızca `async def` ile oluşturulan fonksiyonların içinde kullanılabilir.

///

---