Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.

Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.

## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:

Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).

In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Zusammenfassung { #recap }

errors.failed_to_read_request_file=Fehler beim Lesen einer Anforderungsdatei: {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Ungültige Header-Zeile: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=Sie können keinen angemeldeten Benutzer löschen.
errors.unauthorized_request=Unautorisierte Anfrage.
errors.failed_to_print_thread_dump=Fehler beim Drucken eines Thread-Dumps.
errors.file_is_not_supported={0} wird nicht unterstützt.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

Wenn Sie `str | None` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer ein `str` ist, obwohl er auch `None` sein könnte.

### Klassen als Typen { #classes-as-types }

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

So stellt man sicher, dass der Endpunkt ungefähr gleich viel Zeit für die Antwort benötigt, unabhängig davon, ob der Benutzername gültig ist oder nicht. Dadurch werden Timing-Angriffe verhindert, mit denen vorhandene Benutzernamen ermittelt werden könnten.

/// note | Hinweis

an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅

Kurz gesagt: **Aktualisieren Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎...

## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

/// note | Hinweis

Wenn Sie eine Response-Klasse ohne Medientyp verwenden, erwartet FastAPI, dass Ihre Response keinen Inhalt hat, und dokumentiert daher das Format der Response nicht in deren generierter OpenAPI-Dokumentation.

///

## JSON-Responses { #json-responses }

Standardmäßig gibt FastAPI JSON-Responses zurück.

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Andere Rückgabetyp-Annotationen { #other-return-type-annotations }

Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).

### Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

## Es testen { #check-it }

Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">