if (pos == limit || input[pos] == '#') {
          encodedQuery(base.encodedQuery)
        }
      }

      // Resolve the relative path.
      val pathDelimiterOffset = input.delimiterOffset("?#", pos, limit)
      resolvePath(input, pos, pathDelimiterOffset)
      pos = pathDelimiterOffset

      // Query.
      if (pos < limit && input[pos] == '?') {

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

	base   *src.PosBase
	line   int
	pos    int
}

func NewSlice(base *src.PosBase, line int, tokens []Token) *Slice {
	return &Slice{
		tokens: tokens,
		base:   base,
		line:   line,
		pos:    -1, // Next will advance to zero.
	}
}

func (s *Slice) Next() ScanToken {
	s.pos++
	if s.pos >= len(s.tokens) {
		return scanner.EOF
	}
	return s.tokens[s.pos].ScanToken
}

		if sw.pos < dataStart { // In a hole fragment
			bf := b[:min(int64(len(b)), dataStart-sw.pos)]
			nf, err = zeroWriter{}.Write(bf)
		} else { // In a data fragment
			bf := b[:min(int64(len(b)), dataEnd-sw.pos)]
			nf, err = sw.fw.Write(bf)
		}
		b = b[nf:]
		sw.pos += int64(nf)
		if sw.pos >= dataEnd && len(sw.sp) > 1 {
			sw.sp = sw.sp[1:] // Ensure last fragment always remains

pkg go/types, func NewConst(token.Pos, *Package, string, Type, constant.Value) *Const
pkg go/types, func NewField(token.Pos, *Package, string, Type, bool) *Var
pkg go/types, func NewFunc(token.Pos, *Package, string, *Signature) *Func
pkg go/types, func NewInterface([]*Func, []*Named) *Interface
pkg go/types, func NewLabel(token.Pos, *Package, string) *Label
pkg go/types, func NewMap(Type, Type) *Map

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen { #recap }

En resumen, declaras **una vez** los tipos de parámetros, body, etc. como parámetros de función.

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}

O código após o `yield` é executado após a resposta:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}

/// tip | Dica

Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.

O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns.

///

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

// streaming MetaValue channel for JSON values at the configured emitDepth.
func (d *Decoder) Stream() chan *MetaValue {
	go d.decode()
	return d.metaCh
}

// Pos returns the number of bytes consumed from the underlying reader
func (d *Decoder) Pos() int { return int(d.pos) }

// Err returns the most recent decoder error if any, or nil
func (d *Decoder) Err() error { return d.err }

// MaxDepth will set the maximum recursion depth.

	scanner := newScanner(r)
	for scanner.pos < atomic.LoadInt64(&scanner.end) {
		c := scanner.next()
		if scanner.readerErr != nil {
			t.Fatal(scanner.readerErr)
		}
		if c != data[i] {
			t.Fatalf("expected %s, got %s", string(data[i]), string(c))
		}
		t.Logf("pos=%d remaining=%d (%s)", i, r.Len(), string(c))
		i++
	}
}

type mockReader struct {
	pos       int
	mockData  byte
	failAfter int
}