Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

### Importando `Depends`

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3"

* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.svg">

Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:

```

9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.

    FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.

Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.

### Dependências

O mesmo se aplica para as dependências. Se uma dependência tem as funções com padrão `def` ao invés de `async def`, ela é rodada no threadpool externo.

### Sub-dependências

    Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.

    Auf diese Weise können wir das Ganze in einen `with`-Block einfügen und so sicherstellen, dass das dateiartige Objekt nach Abschluss geschlossen wird.

/// tip | "Tipp"

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos con sub-tipos

Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

<small>* estimativas baseadas em testes realizados com equipe interna de desenvolvimento, construindo aplicações em produção.</small>

## Patrocinadores Ouro

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}

    },
...
```

### Metadata for object replication - on target

```
...
  "MetaSys": {
      "x-minio-internal-inline-data": "dHJ1ZQ==",
      "x-minio-internal-replica-status": "UkVQTElDQQ==",
      "x-minio-internal-replica-timestamp": "MjAyMS0wOS0xN1QwMTo0MzozOC4zODg5ODU4ODRa"
    },
    "MetaUsr": {
      "X-Amz-Replication-Status": "REPLICA",

    assertSame(canonical, pool.intern(not));
  }

  public void testWeak_null() {
    Interner<String> pool = Interners.newWeakInterner();
    assertThrows(NullPointerException.class, () -> pool.intern(null));
  }

  public void testWeak_builder() {
    int concurrencyLevel = 42;
    Interner<Object> interner =
        Interners.newBuilder().weak().concurrencyLevel(concurrencyLevel).build();

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

    Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.

/// tip | Dica