{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: List[Image]
```

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}

## あらゆる場所でのエディタサポート

[registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.27.11](https://console.cloud.google.com/gcr/images/k8s-artifacts-prod/us/kube-apiserver) | [amd64](...

///

## Тіла запитів, що складаються зі списків

Якщо верхній рівень JSON тіла, яке Ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), Ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:

```Python
images: List[Image]
```
або в Python 3.9 і вище:

```Python
images: list[Image]
```

наприклад:

ogle.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance) | [amd64](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-amd64), [arm64](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-arm64), [ppc64le](https://console.cloud.google.com/artifacts/docker/k8s-artifacts-prod/southamerica-east1/images/conformance-ppc64le), [s390x](https://console.cloud.google.com/...

        .addFormDataPart("image", "logo-square.png",
            RequestBody.create(
                new File("docs/images/logo-square.png"),
                MEDIA_TYPE_PNG))
        .build();

    Request request = new Request.Builder()
        .header("Authorization", "Client-ID " + IMGUR_CLIENT_ID)
        .url("https://api.imgur.com/3/image")
        .post(requestBody)
        .build();

[registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.23.17](ht...

        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [
        {
            "url": "http://example.com/baz.jpg",
            "name": "The Foo live"
        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info

Notice how the `images` key now has a list of image objects.

///

            }
          }
        }
      }

    val file = File("docs/images/logo-square.png")
    val requestBody: RequestBody = file.asRequestBody(MEDIA_TYPE_PNG)

    val request =
      Request
        .Builder()
        .header("Authorization", "Client-ID $IMGUR_CLIENT_ID")
        .url("https://api.imgur.com/3/image")
        .post(ProgressRequestBody(requestBody, progressListener))
        .build()

///

## Тела с чистыми списками элементов { #bodies-of-pure-lists }

Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python — `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же как в моделях Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

например так:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()
    images: Union[list[Image], None] = None


class Offer(BaseModel):
    name: str