Client->>Client: Process Item 2
    App->>Client: Send Item 3
    Client->>Client: Process Item 3
    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Hatta, sürekli veri gönderdiğiniz sonsuz bir akış da olabilir.

## JSON Lines { #json-lines }

Bu tür durumlarda, her satıra bir JSON nesnesi gönderdiğiniz bir biçim olan “**JSON Lines**” kullanmak yaygındır.

# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Bu bir tesadüf değil; tüm framework bu tasarımın etrafında inşa edildi.

Ayrıca, bunun tüm editor'lerle çalışacağından emin olmak için herhangi bir implementasyon yapılmadan önce tasarım aşamasında kapsamlı şekilde test edildi.

Hatta bunu desteklemek için Pydantic'in kendisinde bile bazı değişiklikler yapıldı.

Önceki ekran görüntüleri [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) ile alınmıştır.

```

</div>

/// tip | Astuce

Pour la production, utilisez `fastapi run` plutôt que `fastapi dev`. 🚀

///

En interne, **FastAPI CLI** utilise [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), un serveur ASGI haute performance, prêt pour la production. 😎

La CLI `fastapi` tentera de détecter automatiquement l’application FastAPI à exécuter, en supposant qu’il s’agit d’un objet nommé `app` dans un fichier `main.py` (ou quelques autres variantes).

commons: CommonQueryParams ...
```

////

...**FastAPI** için özel bir anlam taşımaz. FastAPI bunu veri dönüştürme, doğrulama vb. için kullanmaz (çünkü bunlar için `Depends(CommonQueryParams)` kullanıyor).

Hatta şunu bile yazabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ Annotated Olmadan

/// tip | İpucu

Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Aber es ist der einfachste Weg, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.

Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.

</style>

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster">

## Editor-Unterstützung { #editor-support }

In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Sie bekommen auch Fehlermeldungen für inkorrekte Typoperationen:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">