### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Tipp

Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) verwenden.

///

* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).

## Dependency Injection { #dependency-injection }

Und natürlich wird das gleiche unterstützt:

* Datenvalidierung
* Datenserialisierung
* Datendokumentation, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info | Info

Der `TestClient` betreibt unter der Haube etwas Magie, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.

Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.

Die vorherigen Screenshots wurden mit [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) aufgenommen.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Fließkommazahlen">`float`</abbr>-Werte.

/// tip | Tipp

Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

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### Die `.env`-Datei { #the-env-file }

Sie könnten eine `.env`-Datei haben, mit:

```bash
ADMIN_EMAIL="******@****.***"

Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.

**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

/// note | Technische Details

Dieses funktioniert dank Pythons [Kontextmanager](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html).

**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.

///

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).