labels.search_result_sort_click_count_asc=Tıklama Sayısına Göre (artan)
labels.search_result_sort_click_count_desc=Tıklama Sayısına Göre (azalan)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=Favori Sayısına Göre (artan)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=Favori Sayısına Göre (azalan)
labels.search_result_sort_multiple=Çoklu
labels.search_result_size={0} bayt
labels.search_result_created=Oluşturulma:

labels.search_result_sort_click_count_asc=Cliques (asc)
labels.search_result_sort_click_count_desc=Cliques (desc)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=Favoritos (asc)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=Favoritos (desc)
labels.search_result_sort_multiple=Múltiplo
labels.search_result_size={0} bytes
labels.search_result_created=Data de registro:
labels.search_result_last_modified=Última modificação:

---

Si vous utilisez une bibliothèque externe qui communique avec quelque chose (une base de données, une API, le système de fichiers, etc.) et qui ne supporte pas l'utilisation d'`await` (ce qui est actuellement le cas pour la majorité des bibliothèques de base de données), alors déclarez vos *fonctions de chemin d'accès* normalement, avec le classique `def`, comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()

labels.search_result_sort_click_count_asc=par nombre de clics (asc)
labels.search_result_sort_click_count_desc=par nombre de clics (desc)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=par nombre de favoris (asc)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=par nombre de favoris (desc)
labels.search_result_sort_multiple=Multiple
labels.search_result_size={0} octets
labels.search_result_created=Créé :
labels.search_result_last_modified=Dernière modification :

Les captures d'écran précédentes ont été prises sur [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com).

Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) et la majorité des autres éditeurs de code Python :

<img src="/img/tutorial/body/image05.png">

/// tip | Astuce

labels.search_result_sort_click_count_asc=Klikken (oplopend)
labels.search_result_sort_click_count_desc=Klikken (aflopend)
labels.search_result_sort_favorite_count_asc=Favorieten (oplopend)
labels.search_result_sort_favorite_count_desc=Favorieten (aflopend)
labels.search_result_sort_multiple=Meerdere
labels.search_result_size={0} bytes
labels.search_result_created=Registratiedatum:

Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

Isso resolveu ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das docstrings do Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi a minha stack de backend favorita até construir o **FastAPI**.

Usá-la levou à criação de vários geradores Flask full-stack. Estas são as principais stacks que eu (e várias equipes externas) tenho utilizado até agora:

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.

### Paso 6: Despliégalo { #step-6-deploy-it }

Despliega tu app en **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** con un solo comando: `fastapi deploy`. 🎉

Você também pode devolver modelos Pydantic ( você verá mais sobre isso mais tarde).

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

### Passo 6: Faça o deploy { #step-6-deploy-it }

Faça o deploy da sua aplicação para a **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** com um comando: `fastapi deploy`. 🎉