cum
cumva
curând
curînd
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dă
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deja
deoarece
departe
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este
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fără
fi
fie
fiecare
fii
fim
fiţi
iar
ieri
îi
îl
îmi
împotriva
în 
înainte
înaintea
încât
încît
încotro
între

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API

En este caso, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> es una especificación que dicta como se debe definir el schema de tu API.

Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesa

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.

Este es el caso de la mayoría de las aplicaciones web.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}

/// tip | "Astuce"

Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".

Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.

///

depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
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isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.

Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).

///

### Casos de uso: serviço externo

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

Este `app` é o mesmo referenciado por `uvicorn` no comando:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

```

Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação FastAPI na URL `/static/styles.css`.

## Mais detalhes