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//// tab | Informação

O designer do prompt pode escolher se quer converter aspas neutras em aspas tipográficas. Também é aceitável deixá-las como estão.

Veja, por exemplo, a seção `### Quotes` em `docs/de/llm-prompt.md`.

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## Citações em trechos de código { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Teste

Definir validações extras para tipos de dados usando o valor "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.

Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).

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### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

En los ejemplos anteriores, se transmitieron los bytes de datos, pero la response no tenía un header `Content-Type`, así que el cliente no sabía qué tipo de datos estaba recibiendo.

Puedes crear una subclase personalizada de `StreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` al tipo de datos que estás transmitiendo.

Por ejemplo, puedes crear un `PNGStreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` a `image/png` usando el atributo `media_type`:

### Testado { #tested }

* 100% <dfn title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</dfn>.
* 100% do código com <dfn title="Anotações de tipo do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">anotações de tipo</dfn>.
* Usado para aplicações em produção.

## Recursos do Starlette { #starlette-features }

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}

### Edite-o { #edit-it }

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

# Aprender { #learn }

Aqui estão as seções introdutórias e os tutoriais para aprender o **FastAPI**.

te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto
aquilo
estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam
estivera
estivéramos
esteja
estejamos
estejam
estivesse
estivéssemos
estivessem

conversas nos sistemas de chat também não são tão fáceis de pesquisar quanto no GitHub, então perguntas e respostas podem se perder na conversa. E somente as que estão no GitHub contam para você se tornar um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts), então é bem provável que você receba mais atenção no GitHub.

Por outro lado, há milhares de usuários nos sistemas de chat, então há uma grande chance de você encontrar alguém para conversar por lá quase o tempo todo....

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção não *deveria* ser a maneira de proteger sua API.

Isso não adiciona nenhuma segurança extra à sua API; as *operações de rota* ainda estarão disponíveis onde estão.

Se houver uma falha de segurança no seu código, ela ainda existirá.