Por exemplo, se você tem um parâmetro de cabeçalho `save_data` no código, o cabeçalho HTTP esperado será `save-data`, e ele aparecerá assim na documentação.

Se por algum motivo você precisar desativar essa conversão automática, também poderá fazê-lo para modelos do Pydantic para parâmetros de cabeçalho.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Atenção

E então o novo OpenAPI 3.1.0 passou a se basear na versão mais recente (JSON Schema 2020-12), que incluiu esse novo campo `examples`.

E agora esse novo campo `examples` tem precedência sobre o antigo campo único (e customizado) `example`, que agora está descontinuado.

Toda vez que você "se autentica com" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), aquela aplicação está utilizando o OAuth2 com escopos.

Nesta seção, você verá como gerenciar a autenticação e autorização com os mesmos escopos do OAuth2 em sua aplicação **FastAPI**.

/// warning | Atenção

Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.

### Retorne o erro { #return-the-error }

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}

...e ter o código para os testes como antes.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

Por exemplo, você pode criar um `PNGStreamingResponse` que define o cabeçalho `Content-Type` como `image/png` usando o atributo `media_type`:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Em seguida, você pode usar essa nova classe em `response_class=PNGStreamingResponse` na sua função de operação de rota:

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...como `description` e `tax` são opcionais (com um valor padrão de `None`), esse JSON "`object`" também é válido:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

Você pode usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) da própria equipe do Pydantic.

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }