)\n    for (let i = 0, len = toggleList.length; i < len; i++) {\n      const elem = toggleList[i]\n      const selector = Util.getSelectorFromElement(elem)\n      const filterElement = [].slice.call(document.querySelectorAll(selector))\n        .filter(foundElem => foundElem === element)\n\n      if (selector !== null && filterElement.length > 0) {\n        this._selector = selector\n        this._triggerArray.push(elem)\n      }\n    }\n\n    this._parent = this._config.parent ? this._getParent()...

        add(elements.next());
      }
      return this;
    }

    private void dedupAndCoalesceAndDeleteEmpty() {
      dedupAndCoalesce(false);

      // If there was a setCount(elem, 0), those elements are still present.  Eliminate them.
      int size = 0;
      for (int i = 0; i < length; i++) {
        if (counts[i] > 0) {
          elements[size] = elements[i];
          counts[size] = counts[i];

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

E, por exemplo, você provavelmente verá que há vários processos executando o mesmo programa de navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Eles normalmente executam um processo por aba, além de alguns outros processos extras.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo
pelos
perante
pois
por
porque

        * **FastAPI**: (utiliza Starlette) um _microframework_ de API com vários recursos adicionais para construção de APIs, com validação de dados, etc.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.

///

## Outras Chamadas de Funções Assíncronas { #other-asynchronous-function-calls }

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápidos baseados em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | Detalhes Técnicos

Ele utilizava <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> em vez do loop `asyncio` padrão do Python. É isso que o deixava tão rápido.

* Ele utiliza um arquivo "spooled":
    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.