val platform = System.getProperty("okhttp.platform", "jdk9")
val testJavaVersion = System.getProperty("test.java.version", "21").toInt()

tasks.withType<Test> {
  useJUnitPlatform()
  onlyIf("By default not in CI") {
    System.getenv("CI") == null
      || (project.hasProperty("containerTests") && project.property("containerTests").toString().toBoolean())
  }

  jvmArgs(
    "-Dokhttp.platform=$platform",
  )

  if (platform == "loom") {

Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.

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### Mehr Informationen

/// note | Technische Details

# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

	c.got = append(c.got, query)
	return c.db.QueryRowContext(ctx, query, args...)
}

func TestConnPoolWrapper(t *testing.T) {
	dialect := os.Getenv("GORM_DIALECT")
	if dialect != "mysql" {
		t.SkipNow()
	}

	dbDSN := os.Getenv("GORM_DSN")
	if dbDSN == "" {
		dbDSN = "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	}
	nativeDB, err := sql.Open("mysql", dbDSN)

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## Über „Formularfelder“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

/// note | Technische Details

datum",lengthBadStart:"Zadaná hodnota musí být v rozmezí ",lengthBadEnd:" znaků",lengthTooLongStart:"Zadaná hodnota je větší než ",lengthTooShortStart:"Zadaná hodnota je menší než ",notConfirmed:"Zadané hodnoty nebyly potvrzené",badDomain:"Neplatná doména",badUrl:"Neplatný URL",badCustomVal:"Zadaná hodnota je chybná",andSpaces:" a mezery",badInt:"Neplatné číslo",badSecurityNumber:"Neplatné číslo zabezpečení",badUKVatAnswer:"Neplatné číslo DIČ ",badStrength:"Vaše heslo není dostatečně silné",badNum...

Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.

Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.

### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben

Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.

Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.

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### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

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## Was sind „Formulardaten“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

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