# Den Request direkt verwenden

Bisher haben Sie die Teile des Requests, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

import os
from typing import Any, Dict

from pdm.backend.hooks import Context

TIANGOLO_BUILD_PACKAGE = os.getenv("TIANGOLO_BUILD_PACKAGE", "fastapi")


def pdm_build_initialize(context: Context) -> None:
    metadata = context.config.metadata
    # Get custom config for the current package, from the env var
    config: Dict[str, Any] = context.config.data["tool"]["tiangolo"][
        "_internal-slim-build"

 * limitations under the License.
 */
package okhttp3

import okio.Buffer
import okio.Path
import okio.Path.Companion.toPath

val okHttpRoot: Path
  get() = getEnv("OKHTTP_ROOT")!!.toPath()

fun String(vararg codePoints: Int): String {
  val buffer = Buffer()
  for (codePoint in codePoints) {
    buffer.writeUtf8CodePoint(codePoint)
  }
  return buffer.readUtf8()

Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.

///

### Mehr Informationen

/// note | "Technische Details"

	if isTiDB() {
		t.Skipf("This test case skipped, because of TiDB '%s'", reason)
	}
}

func isTiDB() bool {
	return os.Getenv("GORM_DIALECT") == "tidb"
}

func isMysql() bool {
	return os.Getenv("GORM_DIALECT") == "mysql"
}

func isSqlite() bool {
	return os.Getenv("GORM_DIALECT") == "sqlite"
}

func db(unscoped bool) *gorm.DB {
	if unscoped {
		return DB.Unscoped()
	} else {

from fastapi.testclient import TestClient
from pytest import MonkeyPatch

from ...utils import needs_pydanticv1


@needs_pydanticv1
def test_settings(monkeypatch: MonkeyPatch):
    monkeypatch.setenv("ADMIN_EMAIL", "******@****.***")
    from docs_src.settings.tutorial001_pv1 import app

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/info")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {

    importlib.reload(tutorial001)

    client = TestClient(tutorial001.app)
    return client


@needs_pydanticv2
def test_disable_openapi(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv("OPENAPI_URL", "")
    # Load the client after setting the env var
    client = get_client()
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 404, response.text
    response = client.get("/docs")

val platform = System.getProperty("okhttp.platform", "jdk9")
val testJavaVersion = System.getProperty("test.java.version", "21").toInt()

tasks.withType<Test> {
  useJUnitPlatform()
  onlyIf("By default not in CI") {
    System.getenv("CI") == null
      || (project.hasProperty("containerTests") && project.property("containerTests").toString().toBoolean())
  }

  jvmArgs(
    "-Dokhttp.platform=$platform",
  )

  if (platform == "loom") {

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.