* **Dễ dàng**: Được thiết kế để dễ dàng học và sử dụng. Ít thời gian đọc tài liệu.
* **Ngắn**: Tối thiểu code bị trùng lặp. Nhiều tính năng được tích hợp khi định nghĩa tham số. Ít lỗi hơn.
* **Tăng tốc**: Có được sản phẩm cùng với tài liệu (được tự động tạo) có thể tương tác.

///

## Inclure un paramètre imbriqué dans le body

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.

///

/// warning | "Achtung"

Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.

## Technische Details

Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓

# Réponses supplémentaires dans OpenAPI

/// warning | "Attention"

Ceci concerne un sujet plutôt avancé.

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

    int num_dims = output_shapes->items[0].num_dims;
    int64_t* dims = output_shapes->items[0].dims;

    if (!expected_shape.has_value()) {
      EXPECT_EQ(num_dims, -1);
      EXPECT_EQ(dims, nullptr);
      return;
    }

    EXPECT_EQ(num_dims, expected_shape->size());
    for (size_t i = 0; i < num_dims; ++i) {
      EXPECT_EQ(dims[i], (*expected_shape)[i]);
    }

  if (num_dims < 0) {
    proto.set_unknown_rank(true);
  } else {
    for (int d = 0; d < num_dims; ++d) {
      proto.add_dim()->set_size(dims[d]);
    }
  }

  forward_op_->attrs.Set(attr_name, proto);
  return op_->SetAttrShape(attr_name, dims, num_dims);
}
absl::Status SetAttrFunction(AbstractOperation* op_, const char* attr_name,
                             const AbstractOperation* value,

* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.

/// info

# Erste Schritte

Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.

Starten Sie den Live-Server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

// Returns the shape of the Tensor referenced by `output` in `graph`
// into `dims`. `dims` must be an array large enough to hold `num_dims`
// entries (e.g., the return value of TF_GraphGetTensorNumDims).
//
// If the number of dimensions in the shape is unknown or the shape is
// a scalar, `dims` will remain untouched. Otherwise, each element of
// `dims` will be set corresponding to the size of the dimension. An