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  1. docs/de/docs/tutorial/header-params.md

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
    ```
    
    ////
    
    /// note | "Technische Details"
    
    `Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
    
    Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
    
    ///
    
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    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md

    Um ein Beispiel zu sehen, sehen Sie sich die [Projektgeneratoren](../project-generation.md){.internal-link target=_blank} an. Sie alle enthalten Celery, bereits konfiguriert.
    
    Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-Anwendung auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
    
    ## Zusammenfassung
    
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  3. docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md

    my_list: list[str]
    ```
    
    Und in Python-Versionen vor 3.9:
    
    ```Python
    from typing import List
    
    my_list: List[str]
    ```
    
    Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.
    
    Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.
    
    In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:
    
    //// tab | Python 3.10+
    
    ```Python hl_lines="12"
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    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/de/docs/tutorial/security/index.md

            * `implicit`
            * `clientCredentials`
            * `authorizationCode`
        * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
            * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
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    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  5. docs/de/docs/advanced/websockets.md

    <img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">
    
    Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
    
    <img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">
    
    Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
    
    ## Verwendung von `Depends` und anderen
    
    In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
    
    * `Depends`
    * `Security`
    * `Cookie`
    * `Header`
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  6. docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md

    ```Python hl_lines="3  25"
    {!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
    ```
    
    ### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen
    
    Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
    
    Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
    
    * Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
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  7. docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

    Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀
    
    ## Mehr Validierungen hinzufügen
    
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  8. docs/de/docs/tutorial/testing.md

    Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.
    
    ///
    
    /// note | "Technische Details"
    
    Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.
    
    **FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
    
    ///
    
    /// tip | "Tipp"
    
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  9. docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

    Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
    
    ### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
    
    Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
    
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  10. docs/de/docs/tutorial/metadata.md

    Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
    
    Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
    
    * `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
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