```Python hl_lines="4 25"
{!../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Attention"

Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

## Pydantic

Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

---

Encore une fois, ce sont des détails très techniques qui peuvent être utiles si vous venez ici les chercher.

```

oder:

```Python
= Query(default=None)
```

der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.

Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.

///

como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos
do
dos
durante
e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo

Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).

Isso normalmente é chamado de **webhook**.

Python">parsing</abbr> des données provenant des requêtes entrantes.

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

Il utilise Marshmallow pour effectuer la validation des données. Et il a été créé par les mêmes développeurs.

depois
sem
mesmo
aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos
elas
qual
nós
lhe
deles
essas
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pelas
este
dele
tu
te
vocês
vos
lhes
meus
minhas
teu
tua
teus
tuas
nosso
nossa
nossos
nossas
dela
delas
esta
estes
estas
aquele
aquela
aqueles
aquelas
isto

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓