ASN1OutputStream der = ASN1OutputStream.create(collector, ASN1Encoding.DER);
        try {
            DERTaggedObject applicationWrapper = new DERTaggedObject(false, BERTags.APPLICATION, outerTagNo, new DERSequence(ev));
            der.writeObject(applicationWrapper);
        } finally {
            der.close();
        }
        return collector.toByteArray();
    }

Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.

Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.

Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.

Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.

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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

Für dieses Tutorial empfiehlt es sich, FastAPI mit allen optionalen Abhängigkeiten und Funktionen zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt.

/// note | Hinweis

So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.

### Den Error zurückgeben

Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}

Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image04.png">

## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern

Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.

Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.

///

Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.