dell

// deloitte : Deloitte Touche Tohmatsu
// https://www.iana.org/domains/root/db/deloitte.html
deloitte

// delta : Delta Air Lines, Inc.
// https://www.iana.org/domains/root/db/delta.html
delta

// democrat : Dog Beach, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/democrat.html
democrat

// dental : Binky Moon, LLC

HSPLkotlinx/coroutines/Empty;->isActive()Z
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;-><init>()V
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;->decrementUseCount(Z)V
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;->delta(Z)J
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;->incrementUseCount(Z)V
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;->isUnconfinedLoopActive()Z
HSPLkotlinx/coroutines/EventLoop;->processUnconfinedEvent()Z

## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance }

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}

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Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

## Segunda dependência, "dependable" e "dependente" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

        "run again after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      } else {
        "scheduled after ${formatDuration(executeNanoTime - now)}"
      }
    }

    // Insert in chronological order. Always compare deltas because nanoTime() is permitted to wrap.
    var insertAt = futureTasks.indexOfFirst { it.nextExecuteNanoTime - now > delayNanos }
    if (insertAt == -1) insertAt = futureTasks.size
    futureTasks.add(insertAt, task)

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":