{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Hinweis

Wenn Sie den Rückgabetyp als `AsyncIterable[Item]` deklarieren, verwendet FastAPI ihn, um die Daten mit Pydantic zu **validieren**, zu **dokumentieren** und zu **serialisieren**.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Tipp

Da Pydantic es auf der **Rust**-Seite serialisiert, erhalten Sie eine deutlich höhere **Leistung**, als wenn Sie keinen Rückgabetyp deklarieren.

///

## Eine `StreamingResponse` mit `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

Wenn Sie in Ihrer Pfadoperation-Funktion ein `response_class=StreamingResponse` deklarieren, können Sie `yield` verwenden, um nacheinander jeden Datenchunk zu senden.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[1:23] hl[20,23] *}

Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.

Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt...

* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.

/// info | Info

In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.

Verwenden Sie base64 nur, wenn Sie Binärdaten unbedingt in JSON einbetten müssen und dafür keine Dateien verwenden können.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Sie können ein Pydantic-Modell mit `bytes`-Feldern deklarieren und dann in der Modellkonfiguration `val_json_bytes` verwenden, um anzugeben, dass zur *Validierung* von eingehenden JSON-Daten base64 genutzt werden soll; im Rahmen dieser Validierung wird der base64-String in Bytes dekodiert.

### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }

Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.

Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.

Und dann verwenden wir es beim Erstellen der `FastAPI`-App.