Test'lerinizde `lifespan`'ın çalışması gerektiğinde, `TestClient`'ı bir `with` ifadesiyle kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Bu konuda daha fazla ayrıntıyı resmi Starlette dokümantasyon sitesindeki ["Testlerde lifespan'ı çalıştırma"](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) bölümünde okuyabilirsiniz.

/Headers) eklenebileceğini unutmayın.

Ancak tarayıcıdaki bir client'ın görebilmesini istediğiniz özel header'larınız varsa, bunları CORS ayarlarınıza eklemeniz gerekir ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md) bölümünde daha fazla bilgi), bunun için [Starlette'in CORS dokümanında](https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware) açıklanan `expose_headers` parametresini kullanın....

`/docs`'a bakarsanız, `data` alanının base64 ile encode edilmiş bytes beklediğini görürsünüz:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">
</div>

Şöyle bir request gönderebilirsiniz:

```json
{
    "description": "Some data",
    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | İpucu

Ayrıca **otomatik üretilen client**’ların arayüzleri de daha basit olur; böylece API’nizle çalışan geliştiriciler için süreç çok daha rahat olur. 😎

///

`HeroPublic` içindeki tüm alanlar `HeroBase` ile aynıdır; tek fark `id`’nin `int` olarak tanımlanmasıdır (`None` değil):

`UploadFile` şu `async` method’lara sahiptir. Bunların hepsi altta ilgili dosya method’larını çağırır (dahili `SpooledTemporaryFile` kullanarak).

* `write(data)`: Dosyaya `data` (`str` veya `bytes`) yazar.
* `read(size)`: Dosyadan `size` (`int`) kadar byte/karakter okur.
* `seek(offset)`: Dosyada `offset` (`int`) byte pozisyonuna gider.
    * Örn. `await myfile.seek(0)` dosyanın başına gider.

Bu yüzden bu örnekte `response_model` parametresinde declare etmek zorundayız.

...ama bunu nasıl aşabileceğinizi görmek için aşağıyı okumaya devam edin.

## Return Type ve Veri Filtreleme { #return-type-and-data-filtering }

Önceki örnekten devam edelim. Fonksiyonu **tek bir tip ile annotate etmek** istiyoruz; ama fonksiyondan gerçekte **daha fazla veri** içeren bir şey döndürebilmek istiyoruz.

Bir `get_current_user` dependency'si oluşturalım.

Dependency'lerin alt dependency'leri olabileceğini hatırlıyor musunuz?

`get_current_user`, daha önce oluşturduğumuz `oauth2_scheme` ile aynı dependency'yi kullanacak.

Daha önce *path operation* içinde doğrudan yaptığımız gibi, yeni dependency'miz `get_current_user`, alt dependency olan `oauth2_scheme` üzerinden `str` olarak bir `token` alacak:

# Request Örnek Verilerini Tanımlama { #declare-request-example-data }

Uygulamanızın alabileceği veriler için örnekler (examples) tanımlayabilirsiniz.

Bunu yapmanın birkaç yolu var.

## Pydantic modellerinde ek JSON Schema verisi { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Oluşturulan JSON Schema’ya eklenecek şekilde bir Pydantic model için `examples` tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

///

Y luego Pydantic decodificará el string base64 y te dará los bytes originales en el campo `data` del modelo.

Recibirás una response como:

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` para datos de salida { #pydantic-bytes-for-output-data }

Bu sayfada genel veya sık sorulan sorular için dokümantasyonun diğer bölümlerine çeşitli yönlendirmeler bulunmaktadır.

## Veri Filtreleme - Güvenlik { #filter-data-security }

Döndürmeniz gerekenden daha fazla veri döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.