**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.

Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

Und alle können `yield` verwenden.

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen.
* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.

Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.

## Verwendung von `Depends` und anderen

In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`

    * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
* `Decimal`:
    * Standard-Python-`Decimal`.
    * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## Beispiel

<a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">Sigue a @fastapi en **X (Twitter)**</a> para obtener las últimas noticias sobre **FastAPI**. 🐦

## Dale una estrella a **FastAPI** en GitHub

Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

/// tip | Tipp

Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.

///

### Ihre Tags verwenden

Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:

In diesem Fall könnte einfacher sein, **einen Container** mit **mehreren Prozessen** und ein lokales Tool (z. B. einen Prometheus-Exporter) in demselben Container zu haben, welches Prometheus-Metriken für alle internen Prozesse sammelt und diese Metriken für diesen einzelnen Container offenlegt.

---

/// tip | Tipp

Dieses Tutorial verwendete zuvor <a href="https://pyjwt.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">PyJWT</a>.

Es wurde jedoch aktualisiert, stattdessen python-jose zu verwenden, da dieses alle Funktionen von PyJWT sowie einige Extras bietet, die Sie später möglicherweise benötigen, wenn Sie Integrationen mit anderen Tools erstellen.

///

## Passwort-Hashing

* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.
    * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
* Eine <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht.

ett
har
om
vi
min
mitt
ha
hadde
hun
nå
over
da
ved
fra
du
ut
sin
dem
oss
opp
man
kan
hans
hvor
eller
hva
skal
selv
sjøl
her
alle
vil
bli
ble
blei
blitt
kunne
inn
når
være
kom
noen
noe
ville
dere
som
deres
kun
ja
etter
ned
skulle
denne
for
deg
si
sine
sitt
mot