* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

import java.nio.file.Path;
import java.util.function.Supplier;

import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;

import static java.util.Objects.requireNonNull;

/**
 * A thin wrapper for a {@link Path} that serves as "current working directory" value. Hence, this class
 * is mutable (as CWD may be changed), but allows transition only to existing directories.
 */
public final class CWD implements Supplier<Path> {
    /**

}
```

#### Desembrulhando um `dict` { #unpacking-a-dict }

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

Resultaria em algo equivalente a:

```Python

## Retorno Adicional com `model` { #additional-response-with-model }

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

#include <memory>

#include "tensorflow/c/eager/abstract_function.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_operation.h"

namespace tensorflow {

// Abstract interface to a context.
//
// This serves as a factory for creating `AbstractOperation`s and for
// registering traced functions.
// Operations creation within a context can only be executed in that context
// (for now at least).

        V42
    }

    /**
     * Gets the identifier of the model from which the problem originated. The identifier is derived from the
     * information that is available at the point the problem occurs and as such merely serves as best effort
     * to provide information to the user to track the problem back to its origin.
     *
     * @return The identifier of the model from which the problem originated or an empty string if unknown, never

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Información

`**second_user_data` significa:

Pasa las claves y valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de clave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Soporte del editor { #editor-support }

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Learn more about the
[TensorFlow Community](https://www.tensorflow.org/community) and how to
[Contribute](https://www.tensorflow.org/community/contribute).

## Courses

* [Coursera](https://www.coursera.org/search?query=TensorFlow)
* [Udacity](https://www.udacity.com/courses/all?search=TensorFlow)
* [Edx](https://www.edx.org/search?q=TensorFlow)

## License

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Passe as chaves e valores de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],