Você pode lê-lo como um parâmetro de cabeçalho e usá-lo para retomar o stream de onde o cliente parou:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial004_py310.py hl[25,27,31] *}

## SSE com POST { #sse-with-post }

SSE funciona com qualquer método HTTP, não apenas `GET`.

Isso é útil para protocolos como o [MCP](https://modelcontextprotocol.io) que fazem stream de SSE via `POST`:

Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.

La <dfn title="especificación">especificación</dfn> requiere que los campos se llamen exactamente `username` y `password`, y que se envíen como campos de formulario, no JSON.

* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

///

## Tipagem e validação { #types-and-validation }

Essas variáveis de ambiente só conseguem lidar com strings de texto, pois são externas ao Python e precisam ser compatíveis com outros programas e com o resto do sistema (e até com diferentes sistemas operacionais, como Linux, Windows, macOS).

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Se você tiver um caso diferente que precise sair antecipadamente de uma dependência com `yield`, por favor crie uma [Pergunta no GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions) com o seu caso específico e por que você se beneficiaria de ter o fechamento antecipado para dependências com `yield`.

Se trata solo de palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tu equipo piensan sobre el código.

Como ejemplo, tomemos esta función:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:

```Python

# Middleware Avançado { #advanced-middleware }

No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md) à sua aplicação.

E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md).

Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.

## Adicionando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.

///

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Nginx
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados
* HAProxy
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados