Pour optimiser la performance lors du renvoi de données JSON, utilisez un type de retour ou un modèle de réponse ; de cette façon, Pydantic prendra en charge la sérialisation en JSON côté Rust, sans passer par Python. Pour en savoir plus, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).

* `Field(index=True)` indique à SQLModel qu'il doit créer un **index SQL** pour cette colonne, ce qui permettra des recherches plus rapides dans la base lors de la lecture de données filtrées par cette colonne.

    SQLModel saura que quelque chose déclaré comme `str` sera une colonne SQL de type `TEXT` (ou `VARCHAR`, selon la base).

Vous pouvez en lire davantage à ce sujet dans le [Guide utilisateur avancé](../advanced/index.md).

## Détails { #details }

Le premier `"/static"` fait référence au sous-chemin sur lequel cette « sous-application » sera « montée ». Ainsi, tout chemin qui commence par `"/static"` sera géré par elle.

Le `directory="static"` fait référence au nom du répertoire qui contient vos fichiers statiques.

avions
aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà
cet
cette
ici
ils
les
leurs
quel
quels
quelle
quelles
sans

Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette { #about-starlette }

Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire le code d'état (ainsi que les cookies et les en-têtes), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

Ainsi, un objet `datetime` doit être converti en une `str` contenant les données au [format ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la même manière, cette base de données n'accepterait pas un modèle Pydantic (un objet avec des attributs), seulement un `dict`.

Vous pouvez utiliser `jsonable_encoder` pour cela.

## Utiliser { #use-it }

Vous pouvez maintenant déclarer votre dépendance en utilisant cette classe.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** appelle la classe `CommonQueryParams`. Cela crée une « instance » de cette classe et l'instance sera passée comme paramètre `commons` à votre fonction.

## Annotation de type vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }

Vous pouvez aussi diffuser de la **vidéo** ou de l'**audio** de cette manière ; cela peut même être généré au fil du traitement et de l'envoi.

## Utiliser une `StreamingResponse` avec `yield` { #a-streamingresponse-with-yield }

En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.

Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.