```

</div>

如果你使用 Hypercorn，它也有 `--root-path` 选项。

/// note | 技术细节

ASGI 规范为这种用例定义了 `root_path`。

命令行选项 `--root-path` 会提供该 `root_path`。

///

### 查看当前的 `root_path` { #checking-the-current-root-path }

你可以获取应用在每个请求中使用的当前 `root_path`，它是 `scope` 字典的一部分（ASGI 规范的一部分）。

这里我们把它包含在响应消息中仅用于演示。

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

```

</div>

/// tip

For production you would use `fastapi run` instead of `fastapi dev`. 🚀

///

Internally, **FastAPI CLI** uses [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), a high-performance, production-ready, ASGI server. 😎

The `fastapi` CLI will try to detect automatically the FastAPI app to run, assuming it's an object called `app` in a file `main.py` (or a couple other variants).

But you can configure explicitly the app to use.

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

如果你嘗試在任一介面中互動，它們都會正常運作，因為瀏覽器能與各自的應用程式或子應用程式通訊。

### 技術細節：`root_path` { #technical-details-root-path }

當你像上面那樣掛載子應用程式時，FastAPI 會使用 ASGI 規範中的一個機制 `root_path`，將子應用程式的掛載路徑告知它。

如此一來，子應用程式就會知道在文件 UI 使用該路徑前綴。

而且子應用程式也能再掛載自己的子應用程式，一切都能正確運作，因為 FastAPI 會自動處理所有這些 `root_path`。

## 基准测试和速度 { #benchmarks-and-speed }

当你查看基准测试时，几个不同类型的工具被等效地做比较是很常见的情况。

具体来说，是将 Uvicorn，Starlette 和 FastAPI 一起比较（在许多其它工具中）。

该工具解决的问题最简单，它将获得更好的性能。而且大多数基准测试并未测试该工具提供的其他功能。

层次结构如下：

* **Uvicorn**：ASGI服务器
    * **Starlette**：（使用 Uvicorn）网络微框架
        * **FastAPI**：（使用 Starlette） 具有多个附加功能的API微框架，用于构建API，进行数据验证等。

* **Uvicorn**:
    * 具有最佳性能，因为除了服务器本身外，它没有太多额外的代码。

但是在查看基準得分和對比時，請注意以下幾點。

## 基準測試和速度 { #benchmarks-and-speed }

當你查看基準測試時，常見到不同類型的多個工具被視為等同來比較。

具體來說，是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較（以及許多其他工具）。

該工具解決的問題越簡單，其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。

層次結構如下：

* **Uvicorn**：ASGI 伺服器
    * **Starlette**：（使用 Uvicorn）一個網頁微框架
        * **FastAPI**：（使用 Starlette）一個 API 微框架，具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。

* **Uvicorn**：
    * 具有最佳效能，因為除了伺服器本身之外，它沒有太多額外的程式碼。

/// note | 技術詳細

ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「標準」です。まだ「Pythonの標準 (PEP) 」ではありませんが、現在そうなるように進めています。

しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。

///

/// check | **FastAPI**での使用用途

webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。

/// note | Technical Details

The ASGI specification defines a `root_path` for this use case.

And the `--root-path` command line option provides that `root_path`.

///

### Checking the current `root_path` { #checking-the-current-root-path }

You can get the current `root_path` used by your application for each request, it is part of the `scope` dictionary (that's part of the ASGI spec).

## Technical Details { #technical-details }

Just a technical detail for the curious nerds. 🤓

Underneath, in the ASGI technical specification, this is part of the [Lifespan Protocol](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), and it defines events called `startup` and `shutdown`.

/// info

A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.

The `scope` `dict` and `receive` function are both part of the ASGI specification.

And those two things, `scope` and `receive`, are what is needed to create a new `Request` instance.

To learn more about the `Request` check [Starlette's docs about Requests](https://www.starlette.dev/requests/).

具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを（他の多くのツールの中で）まとめて比較しているのを目にすることがあります。

ツールで解決する問題がシンプルなほど、パフォーマンスが向上します。また、ほとんどのベンチマークは、ツールから提供される追加機能をテストしていません。

階層関係はこのようになります。

* **Uvicorn**: ASGIサーバー
    * **Starlette**: （Uvicornを使用）webマイクロフレームワーク
        * **FastAPI**: （Starletteを使用）データバリデーションなど、APIを構築するためのいくつかの追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク

* **Uvicorn**:
    * サーバー自体以外に余分なコードがあまりないため、最高のパフォーマンスになります。