Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.

Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:

Em vez de escrever:

No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10), você pode utilizar o tipo `Union` de `typing`, e colocar dentro dos colchetes os possíveis tipos aceitáveis.

No Python 3.10 também existe uma **nova sintaxe** onde você pode colocar os possívels tipos separados por uma <abbr title='também chamado de "bitwise ou operador", mas o significado é irrelevante aqui'>barra vertical (`|`)</abbr>.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.

Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran base de código** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.

## Usar `async` o no usar `async`

**desajuste** en los datos utilizados.

Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨...

```

</div>

En el resultado, hay una línea con algo como:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL donde tu aplicación está siendo servida, en tu máquina local.

### Compruébalo

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Verás el response JSON como:

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão

Hablaremos del `@lru_cache` en un momento.

Por ahora puedes asumir que `get_settings()` es una función normal.

///

Y luego podemos requerirlo desde la *path operation function* como una dependencia y usarlo donde lo necesitemos.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}

### Configuraciones y pruebas

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.

2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.

    Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

    Copie **somente** o arquivo com os requisitos primeiro, não o resto do código.

O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma <abbr title='Uma união entre vários tipos significa "qualquer um desses tipos".'>união</abbr> entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}