## Example Lambda handler

Install the necessary dependencies.
```sh
pip install flask requests
```

Following is an example lambda handler.
```py
from flask import Flask, request, abort, make_response
import requests

app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])
def get_webhook():
	if request.method == 'POST':
		# obtain the request event from the 'POST' call

gov.mu
ac.mu
co.mu
or.mu

// museum : http://about.museum/naming/
// http://index.museum/
museum
academy.museum
agriculture.museum
air.museum
airguard.museum
alabama.museum
alaska.museum
amber.museum
ambulance.museum
american.museum
americana.museum
americanantiques.museum
americanart.museum
amsterdam.museum
and.museum
annefrank.museum
anthro.museum

    * But it provides you the tools to build simple web applications, with routing based on paths, etc.
    * If you are comparing Starlette, compare it against Sanic, Flask, Django, etc. Web frameworks (or microframeworks).
* **FastAPI**:
    * The same way that Starlette uses Uvicorn and cannot be faster than it, **FastAPI** uses Starlette, so it cannot be faster than it.

<a href="fess-crawler-es/" title="fess-crawler-es/">fess-crawler-es/</a>                                                 -         -      
<a href="fess-crawler-lasta/" title="fess-crawler-lasta/">fess-crawler-lasta/</a>                                              -         -      
<a href="fess-crawler-parent/" title="fess-crawler-parent/">fess-crawler-parent/</a>                                             -         -      

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma manera que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
* **FastAPI** :
    * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.

        <li>لیکن یہ آپ کو آسان ویب ایپلیکیشنز بنانے کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے، راستوں پر مبنی روٹنگ کے ساتھ، وغیرہ۔></li>
        <li>اگر آپ سٹارلیٹ کا موازنہ کر رہے ہیں تو اس کا موازنہ Sanic، Flask، Django وغیرہ سے کریں۔ ویب فریم ورکس (یا مائیکرو فریم ورکس)</li>
    </ul>
</ul>
<ul>
    <li><b>FastAPI</b>:</li>
    <ul>

Flask、Flask-apispec、Marshmallow、Webargsの組み合わせは、**FastAPI**を構築するまで私のお気に入りのバックエンドスタックでした。

これを使うことで、いくつかのFlaskフルスタックジェネレータを作成することになりました。これらは私 (といくつかの外部のチーム) が今まで使ってきたメインのスタックです。

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>

# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/
# Lasta Di properties, you can set container's options
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/

# location of smart-deploy mode e.g. maihama_env.properties: lasta_di.smart.deploy.mode
smart.deploy.mode.location = fess_env.properties: lasta_di.smart.deploy.mode

# package for smart deploy target e.g. org.docksidestage.app
smart.package1 = org.codelibs.fess.app

# script engine

-e .[all]
-r requirements-docs-tests.txt
pytest >=7.1.3,<9.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.8.0
dirty-equals ==0.6.0
sqlmodel==0.0.22
flask >=1.1.2,<4.0.0
anyio[trio] >=3.2.1,<4.0.0
PyJWT==2.8.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
passlib[bcrypt] >=1.7.2,<2.0.0
inline-snapshot==0.13.0
# types
types-ujson ==5.7.0.1