<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

Mientras esperas y hablas con tu crush, de vez en cuando revisas el número mostrado en el mostrador para ver si ya es tu turno.

Luego, en algún momento, finalmente es tu turno. Vas al mostrador, obtienes tus hamburguesas y vuelves a la mesa.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

///

## Resumen { #recap }

///

Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.

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También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.

## Retorna una `Response` directamente { #return-a-response-directly }

También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.

Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md) y pasa los headers como un parámetro adicional:

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry).

/// tip | Consejo

Puedes sobreescribir una dependencia utilizada en cualquier lugar de tu aplicación **FastAPI**.

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

* `Field(index=True)` le dice a SQLModel que debe crear un **índice SQL** para esta columna, lo que permitirá búsquedas más rápidas en la base de datos cuando se lean datos filtrados por esta columna.

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine { #create-an-engine }

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para algunos casos adicionales, podrías necesitar importar algunas cosas del módulo `typing` de la standard library, por ejemplo cuando quieres declarar que algo tiene "cualquier tipo", puedes usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```