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docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
/// ## Überschreiben der Standardeinstellungen { #overriding-the-defaults } Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 3.9K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen. Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen. Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten. ## Wie es aussieht { #how-it-looks }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 9.7K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/header-params.md
/// /// info | Info Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da die Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden. /// ## Automatische Konvertierung { #automatic-conversion }Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 GMT 2025 - 3.5K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/cors.md
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 6K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren. {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *} ### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type } Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden: {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *} Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet: ```JSON {Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 7.5K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/benchmarks.md
* Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren....
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 4K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/advanced/websockets.md
Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert. Oder Sie haben andere Möglichkeiten, mit dem WebSocket-Endpunkt zu kommunizieren. --- Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 6.1K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/advanced/middleware.md
## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares } Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die <abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden. Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 4.9K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/tutorial/middleware.md
/// /// note | Technische Details Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden. **FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette. ///
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 4.6K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/advanced/events.md
Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden: ```Python with open("file.txt") as file: file.read() ``` In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden: ```Python async with lifespan(app): await do_stuff() ```
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 9.4K bytes - Click Count (0)