{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen { #set-types }

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

labels.group_list_name=Nama
labels.group_name=Nama
labels.group_title_details=Grup
labels.related_content_configuration=Konten Terkait
labels.related_content_content=Konten
labels.related_content_list_term=Istilah
labels.related_content_term=Istilah
labels.related_content_title_details=Konten Terkait
labels.related_query_configuration=Kueri Terkait
labels.related_query_list_term=Istilah
labels.related_query_queries=Kueri

* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.
* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes.
* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie pwdlib und JWT-Tokens, usw.

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }

Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.

**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.

/// info | Info

Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.

///

 * Read for instance http://docs.codehaus.org/display/MAVEN/Deterministic+Lifecycle+Planning
 * </p>
 * <p>
 * In their current implementation they are "bolted" onto the lifecycle by separating them
 * into TaskSegments. This class represents the execution context of one such task segment.
 * </p>
 * <p>

Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

///

## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.

#### Passwort-Hashing { #password-hashing }

versetzt und in Formen gegossen. Ein kleiner Exkurs in die Chemie und Geschichte gesiedeter Seifen rundet das Programm
ab.
Das Museumsdorf Baruther Glashütte ist ein Technisches Denkmal im Süden des Landkreises Teltow-Fläming in
Brandenburg. Das Museum setzt sich mit der Sozial- und Technikgeschichte des alten Glasmacher-Ortes auseinander.

Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren.