}


@app.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def read_item(item_id: str):
    return items[item_id]


@app.put("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def update_item(item_id: str, item: Item):
    update_item_encoded = jsonable_encoder(item)
    items[item_id] = update_item_encoded

/// info

`Body` 同样具有与 `Query`、`Path` 以及其他后面将看到的类完全相同的额外校验和元数据参数。

///

## 嵌入单个请求体参数

假设你只有一个来自 Pydantic 模型 `Item` 的请求体参数 `item`。

默认情况下，**FastAPI** 将直接期望这样的请求体。

但是，如果你希望它期望一个拥有 `item` 键并在值中包含模型内容的 JSON，就像在声明额外的请求体参数时所做的那样，则可以使用一个特殊的 `Body` 参数 `embed`：

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

比如：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}

            ]
        }


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

Припустимо, у вас є лише один параметр тіла запиту `item` з моделі Pydantic `Item`.

За замовчуванням **FastAPI** очікуватиме, що тіло запиту міститиме вміст безпосередньо.

Але якщо Ви хочете, щоб він очікував JSON з ключем `item`, а всередині — вміст моделі (так, як це відбувається при оголошенні додаткових параметрів тіла), Ви можете використати спеціальний параметр `Body` — `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

                }
            ]
        }
    }


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

                }
            ]
        }


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
    item_id: int,
    item: Annotated[
        Item,
        Body(
            examples=[
                {
                    "name": "Foo",

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: float | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(embed=True)):

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: list[str] = []


@app.post("/items/", response_model=Item)
async def create_item(item: Item) -> Any:
    return item


@app.get("/items/", response_model=list[Item])
async def read_items() -> Any:
    return [

            "tags": [],
            "tax": None,
        },
    ]


def test_create_item(client: TestClient):
    item_data = {
        "name": "Test Item",
        "description": "A test item",
        "price": 10.5,
        "tax": 1.5,
        "tags": ["test", "item"],
    }
    response = client.post("/items/", json=item_data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == item_data