Bu araç, değişmesi gereken kodun büyük bir kısmını otomatik olarak dönüştürmenize yardımcı olur.

Bundan sonra testleri çalıştırıp her şeyin çalışıp çalışmadığını kontrol edebilirsiniz. Çalışıyorsa işiniz biter. 😎

## v2 İçinde Pydantic v1 { #pydantic-v1-in-v2 }

Aşağıdaki bölümlerde bu ifadeyi parça parça ele alalım:

* **Asenkron Kod**
* **`async` ve `await`**
* **Coroutine'ler**

## Asenkron Kod { #asynchronous-code }

Asenkron kod, dilin 💬 bilgisayara / programa 🤖 kodun bir noktasında, bir yerde *başka bir şeyin* bitmesini beklemesi gerektiğini söylemesinin bir yoludur. Diyelim ki bu *başka şeye* "slow-file" 📝 diyoruz.

/// details | 🌐 Yapay Zekâ ve İnsanlar Tarafından Çeviri

Bu çeviri, insanlar tarafından yönlendirilen bir yapay zekâ ile oluşturuldu. 🤝

Orijinal anlamın yanlış anlaşılması ya da kulağa doğal gelmeme gibi hatalar içerebilir. 🤖

[Yapay zekâ LLM'ini daha iyi yönlendirmemize yardımcı olarak](https://fastapi.tiangolo.com/tr/contributing/#translations) bu çeviriyi iyileştirebilirsiniz.

[İngilizce sürüm](ENGLISH_VERSION_URL)

# Cookie Parametre Modelleri { #cookie-parameter-models }

Birbirleriyle ilişkili bir **cookie** grubunuz varsa, bunları tanımlamak için bir **Pydantic model** oluşturabilirsiniz. 🍪

Bu sayede **model'i yeniden kullanabilir**, **birden fazla yerde** tekrar tekrar kullanabilir ve tüm parametreler için validation ve metadata'yı tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓

///

## Kullanalım { #use-it }

Artık bu class'ı kullanarak dependency'nizi tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI**, `CommonQueryParams` class'ını çağırır. Bu, o class'ın bir "instance"ını oluşturur ve bu instance, sizin function'ınıza `commons` parametresi olarak geçirilir.

Saldırganlar tarayıcı etkileşimine ihtiyaç duymadan basitçe bir script çalıştırıp API’nize request gönderebilir, bu yüzden muhtemelen ayrıcalıklı endpoint’leri zaten güvenceye almışsınızdır.

Bu durumda bu saldırı/riski sizler için geçerli değildir.

Bu risk ve saldırı, esasen uygulama sadece yerel ağda çalıştığında ve tek koruma varsayımının bu olduğu durumlarda önemlidir.

Uygulama **başlamadan** önce çalıştırılması gereken mantığı (kodu) tanımlayabilirsiniz. Bu, bu kodun **bir kez**, uygulama **request almaya başlamadan önce** çalıştırılacağı anlamına gelir.

Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.

Böylece duplicate veri içeren bir request alsanız bile, bu veri benzersiz öğelerden oluşan bir set’e dönüştürülür.

Ve bu veriyi ne zaman output etseniz, kaynakta duplicate olsa bile, benzersiz öğelerden oluşan bir set olarak output edilir.

Ayrıca buna göre annotate / dokümante edilir.

## İç İçe Modeller { #nested-models }

Bir Pydantic modelinin her attribute’unun bir tipi vardır.

Ancak bu tip, kendi başına başka bir Pydantic modeli de olabilir.

Örneğin `philosophers-stone` adında bir proje oluşturduğunuzu düşünün; bu program, `harry` adlı başka bir package'e **`1` versiyonu ile** bağlı. Yani `harry`'yi kurmanız gerekir.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

Sonra daha ileri bir zamanda `prisoner-of-azkaban` adlı başka bir proje oluşturuyorsunuz; bu proje de `harry`'ye bağlı, fakat bu proje **`harry` versiyon `3`** istiyor.

```mermaid

Yeni özellikler sık sık eklenir, bug'lar düzenli olarak düzeltilir ve kod sürekli iyileştirilmektedir.

Bu yüzden mevcut sürümler hâlâ `0.x.x` şeklindedir; bu da her sürümde breaking change olma ihtimalini yansıtır. Bu yaklaşım [Anlamsal Sürümleme](https://semver.org/) kurallarını takip eder.